Trong bài trước mình đã trình bày với mọi người những khái niệm cơ bản về một hệ gợi ý và chúng ta cũng đã biết đến hai hướng tiếp cận chính để xây dựng một hệ thống gợi ý đó là Content-based và Collaborative Filtering cũng như phân tích ưu nhược điểm của chúng. Từ phần này chúng ta bắt đầu đi sâ...
Bạn đã bao giờ gặp phải những trường hợp như sau: Bố mẹ bạn mới sử dụng Facebook và mới chỉ kết bạn với một vài người thân trong gia đình bạn. Tuy nhiên vài hôm sau, Facebook đã tự gợi ý cho hai cụ những người họ hàng hang hốc của bạn mà thậm chí ngay cả bạn cũng không biết ???
Chào các bạn, chúng ta chào đón nhau bằng một nụ cười thật tươi và chúc bạn một ngày mới với những niềm vui mới. Các bạn thân mến của tôi, có lẽ rằng với rất nhiều người, khoa học tự nhiên vốn là khoa học của những con số, những công thức, những giải thuật và vô hình chung người ta đã quan niệm ...
Lần đầu tiên nghe thấy khái niệm về Machine Learning tôi cũng không khỏi “hoang mang style” bởi cái thuật ngữ này và tôi biết có khá nhiều người mới bắt đầu cũng có cảm giác tương tự. Tôi cứ tưởng máy tính chỉ có thể bảo gì làm nấy thôi chứ sao có thể “học” được… Nếu các bạn cũng có những suy ngh...
Hồi quy, phân lớp, phân cụm, học có giám sát, học không có giám sát… là những từ khóa mà mỗi người học về Machine Learning bắt buộc phải tìm hiểu qua. Bài viết này tóm lưọc một cách cơ bản nhất các khái niệm đó cũng như tổng hợp những ứng dụng của Machine Learning áp dụng các phưong pháp này.
Xin chào các bạn, tôi là Phạm Văn Toàn, hiện tại tôi đang làm AI Researcher and Developer tại công ty Framgia Vietnam. Đây là bài viết đầu tiên của tôi với tư cách là một Bloger về Machine Learning. Mục đích đầu tiên của tôi khi viết blog này đó chính là ghi chú lại những kiến thức cá nhân mà tôi...
